package com.skh.array;

/**
 * 买卖股票的最佳时机
 */
public class MaxProfit2 {


    /**
     * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
     *
     * 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
     *
     * 注意你不能在买入股票前卖出股票。
     *
     * 示例 1:
     *
     * 输入: [7,1,5,3,6,4]
     * 输出: 5
     * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     *      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
     * 示例 2:
     *
     * 输入: [7,6,4,3,1]
     * 输出: 0
     * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     *
     */


    /**
     * 我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值（即，最大利润）。此外，第二个数字（卖出价格）必须大于第一个数字（买入价格）。
     *
     * 形式上，对于每组 i 和 j（其中 j>i）我们需要找出 max(prices[j] - prices[i])。
     *
     * 暴力法
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {

        int maxProfit = 0;

        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int temp = prices[j] - prices[i];
                if (temp > maxProfit) {
                    maxProfit = temp;
                }
            }
        }

        return maxProfit;

    }

    /**
     * 使我们感兴趣的点是上图中的峰和谷。我们需要找到最小的谷之后的最大的峰。
     * 我们可以维持两个变量——minprice 和 maxprofit，它们分别对应迄今为止所得到的最小的谷值和最大的利润（卖出价格与最低价格之间的最大差值）。
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit2(int[] prices) {

        int maxProfit = 0;
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        for (int price : prices) {
            if (price < minPrice) {
                minPrice = price;
            } else {
                if (price - minPrice > maxProfit) {
                    maxProfit = price - minPrice;
                }
            }
        }


        return maxProfit;

    }
}
